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Introducción a PYTHON (Nivel Básico)

Descripción: Hoy día existen numerosas aplicaciones para computadoras disponibles en Internet que son gratuitas y de código abierto. Una de las aplicaciones de este tipo, en la categoría de lenguajes de programación generales, más populares e importantes a nivel mundial es Python. Python es fácil de aprender y utilizar, y a la vez extremadamente poderoso. Existe en Internet mucha documentación y respuestas ya contestadas para facilitar la programación en Python. En este curso se le enseñará los fundamentos de Python para que pueda crear sus propios programas (scripts) sencillos pero útiles.

Objetivos generales:
1. Repasar las operaciones y expresiones básicas de Python y el manejo de archivos y directorios
2. Aplicar estos conocimientos para crear un programa (script) sencillo pero útil

Objetivos específicos:
1. Repasar las operaciones y expresiones básicas de Python
2. Aprender a manejar y manipular archivos y directorios en Python
3. Aplicar estos conocimientos para crear y utilizar un programa (script) sencillo

Fecha: Miércoles, 9 de octubre de 2019
Horas contacto: 1 Horario: 10:00 a.m. – 11:00 a.m.
Profesor: Jacobo Orenstein, B.S. Ayudante Especial, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Pre-requisitos: Introducción a Python (Pre-básico)
Registro: https://attendee.gotowebinar.com/register/1301160262717227020

Taller: conociendo la base de datos PUMS

Taller: conociendo la base de datos PUMS:  ARCHIVO DE MICRODATOS PARA ANALIZAR LA POBLACIÓN Y SUS CARACTERÍSTICAS.

Fecha: Viernes, 20 de septiembre de 2019 Horas contacto: 3
Horario: 9:00 a.m. – 12:00 p.m.
Profesor: Alberto Velázquez, MA. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Prerrequisitos: Dominio del uso del Internet, dominio básico de Excel programa de manejo de datos.

Registro: http://bit.ly/2Zqr9Uw

Descripción: El taller muestra la base de datos Public Use Microdata Sample (PUMS) producida por el U.S. Census Bureau la cual cuenta con una diversidad de información sobre la población y la vivienda. El archivo PUMS de la Encuesta sobre La Comunidad permite realizar múltiples análisis de valor añadido los cuales no se encuentran en otras fuentes de información.

Temas:
1. Conceptos básicos de La Encuenta sobre la Comunidad de Puerto Rico fuente del PUMS
2. ¿Qué es el Public Use Microdata Sample (PUMS) y su contendio?
3. Acceder a los PUMS
4. Usos de los PUMS
5. Nivel geográfico Public Use Microdata Areas (PUMAs)

Objetivos Generales: Mediante la discusión y ejercicios prácticos se ofrecerán herramientas y recomendaciones sobre la manera efectiva de obtener información del U.S. Census Bureau y la Encuesta sobre la Comunidad para realizar análisis estadísticos con los archivos de datos Public Use Microdata Sample (PUMS) de la población y de vivienda.

Objetivos específicos:
1. Entender cómo funciona:
a. La Encuesta sobre la Comunidad
b. Qué es la PRCS-PUMS
2. Búsqueda y descarga de los archivos PUMS
3. Explorar los datos contenidos en los archivos
4. Identificar los tipos de análisis que pueden realizarse
5. Conocer las Public Use Microdata Areas (PUMAs)
6. Realizar análisis generales y por áreas PUMAs con archivo de población
7. Calcular márgenes de error de los estimados
8. Aspectos éticos

Actividades educativas y estrategias: Presentación interactiva en el salón de clases y ejercicios prácticos.
Materiales educativos: Se proveerá material de referencia y copia de la presentación.

Informe sobre desarrollo humano Puerto Rico 2016

Primer Informe sobre Desarrollo Humano de Puerto Rico, realizado por el Instituto de Estadísticas de Puerto Rico, los recintos de Río Piedras, Cayey y Ciencias Médicas de la Universidad de Puerto Rico, la Universidad del Este del Sistema Universitario Ana G. Méndez, el Recinto Metro de la Universidad Interamericana, la Universidad del Sagrado Corazón y el Instituto Latinoamericano de Educación para el Desarrollo, entre otros colaboradores.

Para acceder a la página del informe por capítulos, visite https://estadisticas.pr/IDH/Informe_2016

Informe para descarga en formato PDF