Archivo de la etiqueta: Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

Tableau Public: Herramienta para Visualización de Datos Parte 1

Descripción: El software Tableau Public facilita la exploración y análisis de los datos mediante herramientas para su visualización. Ampliamente utilizada en Business Intelligence, esta plataforma de carácter interactiva facilita la presentación efectiva y dinámica de datos para toda disciplina donde se trabaje con datos estadísticos.

Objetivos generales: Al concluir el taller el participante tendrá las destrezas básicas para el manejo del software Tableau Public.

Objetivos específicos: El estudiante será orientado y tendrá la oportunidad de hacer ejercicios en los siguientes renglones.

  1. Preparación, carga y manejo de datos
  2. Conocimiento de los componentes y manipulación de interfaz
  3. Generación de tabulaciones y gráficos
  4. Publicación de las visualizaciones

Fecha: Viernes, 8 de noviembre de 2019
Horas contacto: 1
Horario: 10:00 a.m. – 11:00 a.m.
Profesor: Francisco Pesante, MA. Asistente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Pre-requisitos: Dominio básico de internet y Excel
Registro: https://attendee.gotowebinar.com/register/3508084608826581772

Algunas referencias electrónicas:
Para una muestra del software, acceda a la cuenta del Instituto de Estadísticas en:
https://public.tableau.com/profile/instituto.de.estadisticas.de.puerto.rico#!/

Webinar: Data.census.gov

Data.census.gov: Nueva herramienta de datos censales | Actualización en ruta al Censo 2020

Temas:
1. Síntesis de la plataforma y sus fuentes de información
2. Explorar opciones de búsquedas rápidas
3. Búsqueda de datos censales por tópicos detallados
4. Actividades en ruta al Censo 2020

Objetivos generales:
Mediante la discusión y ejercicios prácticos se mostrará la nueva herramienta de búsqueda de datos censales. Se compartirán recomendaciones sobre las capacidades actuales que tiene la herramienta para obtener información de la Oficina del Censo, en especial para los datos de la Encuesta sobre la Comunidad de Puerto Rico.

Objetivos específicos:
1. ¿Qué es data.census.gov?
2. Realizar búsqueda de perfiles generales.
3. Indagar en los datos según diversas variables de interés.
4. Realizar análisis tomando en cuenta el componente geográfico.
5. Actualización sobre el Censo Decenal 2020.

Fecha: Viernes, 25 de octubre de 2019
Horas contacto: 1
Horario: 10:00 a.m. – 11:00 a.m.
Profesor: Alberto L. Velázquez Estrada, MS. Gerente de Proyectos Estadísticos, IEPR
Pre-requisitos: Dominio básico del uso de Internet.
Registro: https://attendee.gotowebinar.com/register/7990391094013527308

Introducción a PYTHON (Nivel Básico)

Descripción: Hoy día existen numerosas aplicaciones para computadoras disponibles en Internet que son gratuitas y de código abierto. Una de las aplicaciones de este tipo, en la categoría de lenguajes de programación generales, más populares e importantes a nivel mundial es Python. Python es fácil de aprender y utilizar, y a la vez extremadamente poderoso. Existe en Internet mucha documentación y respuestas ya contestadas para facilitar la programación en Python. En este curso se le enseñará los fundamentos de Python para que pueda crear sus propios programas (scripts) sencillos pero útiles.

Objetivos generales:
1. Repasar las operaciones y expresiones básicas de Python y el manejo de archivos y directorios
2. Aplicar estos conocimientos para crear un programa (script) sencillo pero útil

Objetivos específicos:
1. Repasar las operaciones y expresiones básicas de Python
2. Aprender a manejar y manipular archivos y directorios en Python
3. Aplicar estos conocimientos para crear y utilizar un programa (script) sencillo

Fecha: Miércoles, 9 de octubre de 2019
Horas contacto: 1 Horario: 10:00 a.m. – 11:00 a.m.
Profesor: Jacobo Orenstein, B.S. Ayudante Especial, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Pre-requisitos: Introducción a Python (Pre-básico)
Registro: https://attendee.gotowebinar.com/register/1301160262717227020

Taller: conociendo la base de datos PUMS

Taller: conociendo la base de datos PUMS:  ARCHIVO DE MICRODATOS PARA ANALIZAR LA POBLACIÓN Y SUS CARACTERÍSTICAS.

Fecha: Viernes, 20 de septiembre de 2019 Horas contacto: 3
Horario: 9:00 a.m. – 12:00 p.m.
Profesor: Alberto Velázquez, MA. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Prerrequisitos: Dominio del uso del Internet, dominio básico de Excel programa de manejo de datos.

Registro: http://bit.ly/2Zqr9Uw

Descripción: El taller muestra la base de datos Public Use Microdata Sample (PUMS) producida por el U.S. Census Bureau la cual cuenta con una diversidad de información sobre la población y la vivienda. El archivo PUMS de la Encuesta sobre La Comunidad permite realizar múltiples análisis de valor añadido los cuales no se encuentran en otras fuentes de información.

Temas:
1. Conceptos básicos de La Encuenta sobre la Comunidad de Puerto Rico fuente del PUMS
2. ¿Qué es el Public Use Microdata Sample (PUMS) y su contendio?
3. Acceder a los PUMS
4. Usos de los PUMS
5. Nivel geográfico Public Use Microdata Areas (PUMAs)

Objetivos Generales: Mediante la discusión y ejercicios prácticos se ofrecerán herramientas y recomendaciones sobre la manera efectiva de obtener información del U.S. Census Bureau y la Encuesta sobre la Comunidad para realizar análisis estadísticos con los archivos de datos Public Use Microdata Sample (PUMS) de la población y de vivienda.

Objetivos específicos:
1. Entender cómo funciona:
a. La Encuesta sobre la Comunidad
b. Qué es la PRCS-PUMS
2. Búsqueda y descarga de los archivos PUMS
3. Explorar los datos contenidos en los archivos
4. Identificar los tipos de análisis que pueden realizarse
5. Conocer las Public Use Microdata Areas (PUMAs)
6. Realizar análisis generales y por áreas PUMAs con archivo de población
7. Calcular márgenes de error de los estimados
8. Aspectos éticos

Actividades educativas y estrategias: Presentación interactiva en el salón de clases y ejercicios prácticos.
Materiales educativos: Se proveerá material de referencia y copia de la presentación.